वन क्षेत्रों में वायुमार्ग लेजर स्कैनिंग पॉइंट क्लाउड से पूर्ण स्वचालित पावर लाइन निष्कर्षण

उच्च-वोल्टेज पावर लाइनों का लेजर स्कैनिंग डेटा का उपयोग करके बहुत आसानी से मानचित्रण किया जा सकता है, क्योंकि उच्च-वोल्टेज लाइनों के निकट की वनस्पति सामान्यतः हटा दी जाती है और यह भी क्योंकि पावर लाइने सामान्यतः क्षेत्रीय नेटवर्क और कम वोल्टेज नेटवर्क की तुलना में जमीन से ऊँचाई पर स्थित होती हैं। इसके विपरीत, कम वोल्टेज पावर लाइने घने जंगलों के बीच स्थित होती हैं, और ऐसे वातावरण में पावर लाइनों को वर्गीकृत करना कठिन होता है। यह पत्र वन वातावरण के लिए एक स्वचालित पावर लाइन पहचान विधि का प्रस्ताव रखता है। हमारी विधि सांख्यिकीय विश्लेषण और 2डी छवि-आधारित प्रसंस्करण तकनीक के आधार पर विकसित की गई थी। सांख्यिकीय विश्लेषण की प्रक्रिया के दौरान, पावर लाइनों के लिए उम्मीदवारों का चयन करने के लिए एक सेट मानदंड (जैसे, ऊँचाई मानदंड, घनत्व मानदंड और हिस्टोग्राम थ्रेशोल्ड) लागू किया जाता है। उम्मीदवारों को बाइनरी छवि में रूपांतरित करने के बाद, छवि-आधारित प्रसंस्करण तकनीक का उपयोग किया जाता है। वस्तु की ज्यामितीय विशेषताओं को पावर लाइन पहचान के मानदंड के रूप में माना जाता है। यह विधि विभिन्न वन वातावरण से छः सेट वायुमार्ग लेजर स्कैनिंग (ALS) डेटा में की गई। संदर्भ डेटा की तुलना में, 93.26% पावर लाइन बिंदुओं को सही तरीके से वर्गीकृत किया गया। विधियों के लाभों और हानियों का विश्लेषण और चर्चा की गई।