डिजिटल छवियों में मध्य फिल्टरिंग की फोरेंसिक पहचान

डिजिटल छवि फोरेंसिक्स में, पूर्व के कार्यों में दुर्भावनापूर्ण छेड़छाड़ का पता लगाने की प्रवृत्ति होती है। हालांकि, सामान्य सामग्री-रक्षित हेरफेर की पहचान करने के लिए तकनीकों के विकास की भी आवश्यकता है, जिन्हें अक्सर छेड़छाड़ के निशान छिपाने के लिए उपयोग किया जाता है। इस पत्र में, हम एक अंधे फोरेंसिक एल्गोरिदम का प्रस्ताव करते हैं जो मध्य फिल्टरिंग (MF) का पता लगाता है, जिसे सिग्नल डिनॉइज़िंग और डिजिटल छवि संवर्धन के लिए व्यापक रूप से लागू किया जाता है। बनावट क्षेत्रों में पहले क्रम के अंतर मानचित्र पर शून्य मानों की संभावना MF सांख्यिकीय फिंगरप्रिंट के रूप में कार्य कर सकती है, जो MF को अन्य संचालन से अलग करती है। चूंकि एंटी-फोरेंसिक तकनीकें मौजूदा फोरेंसिक एल्गोरिदम के रैखिकता के अनुमान पर हमला करने के लिए MF का उपयोग करना पसंद करती हैं, गैर-रैखिक MF का अंधा पता लगाना विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है। सिद्धांतात्मक तर्क और प्रयोगात्मक परिणाम हमारे प्रस्तावित MF फोरेंसिक योजना की प्रभावशीलता की पुष्टि करते हैं।