अर्धपैरामीट्रिक रिग्रेशन मॉडलों में पैरामीटर के लिए नया अंतर आधारित अनुमानक

यह पेपर अर्धपैरामीट्रिक रिग्रेशन मॉडल, y=Xβ+f+ϵ में रिग्रेशन पैरामीटर β के लिए एक नया अंतर आधारित लियू अनुमानक βˆLdiff=(Xtilde′Xtilde+I)−1(Xtilde′ytilde+η βˆdiff) प्रस्तुत करता है। अंतर आधारित अनुमानक βˆdiff=(Xtilde′Xtilde)−1Xtilde′ytilde और अंतर आधारित लियू अनुमानक का विश्लेषण किया गया है और औसत-वार्षिक त्रुटि (mse) मानदंड के संदर्भ में उनकी तुलना की गई है। अंततः, नए अनुमानक के प्रदर्शन का मूल्यांकन एक वास्तविक डेटा सेट के लिए किया गया है। अनुमानक के स्केलर mse में सुधार दिखाने के लिए मोंटे कार्लो सिमुलेशन दिया गया है।