स्मार्ट होम्स में सेंसर स्थान और गतिविधि पहचान के लिए क्लस्टरिंग एल्गोरिदम का उपयोग

यह काम स्मार्ट होम्स के भीतर मूवमेंट सेंसर के स्थान के लिए एक नवीनतम विधि प्रस्तुत करता है। छह वास्तविक घरों में 3डी डेप्थ कैमरों से रिकॉर्डिंग का उपयोग करते हुए, निवासियों के ट्रैक किए गए स्थान के साथ क्लस्टर बनाए जाते हैं। परिणामस्वरूप क्लस्टर संभावित सेंसर की स्थिति और इसके दृष्टि क्षेत्र की पहचान करते हैं। पुनरावर्ती न्यूरल नेटवर्क में इन क्लस्टरों को इनपुट के रूप में उपयोग करके, हम गतिविधि पहचान और पूर्वानुमान के कार्य पर अपनी विधि का मूल्यांकन करते हैं। इन परिणामों की तुलना उन सेंसर इवेंट्स का उपयोग करके की गई है जो उसी घरों में अनुभवजन्य रूप से स्थापित मूवमेंट सेंसर से इनपुट अनुक्रम के रूप में हैं। विभिन्न क्लस्टरिंग विधियों की जांच की गई है और सभी स्थापित मूवमेंट सेंसर से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, पूर्वानुमान सटीकता और F1-स्कोर में महत्वपूर्ण वृद्धि हासिल करते हैं।