प्रयोगशाला और चिकित्सा जैविक लय अनुसंधान के लिए नैतिक और विधिक मानक

इस लेख के मुख्य उद्देश्य मानव और पशु जैविक लय अनुसंधान के लिए नैतिक मानकों को अपडेट करना और जीवन के लयों के नए शोधकर्ताओं के लिए विशेष रूप से उपयोगी गुणवत्ता की क्रोनोबायोलॉजिकल शोध जानकारी के लिए आवश्यक तत्वों की सिफारिश करना है। एक द्वितीयक उद्देश्य उन लोगों के लिए क्रोनोबायोलॉजी जांच के परिणामों में रुचि रखने वालों के लिए, लेकिन जो इस क्षेत्र से अपरिचित हो सकते हैं, जैविक लय अनुसंधान और समय श्रृंखला डेटा विश्लेषण के बुनियादी तरीकों और मानकों का परिचय प्रदान करना है। पत्रिका और इसके संपादक सभी शोधकर्ताओं की हेलसिंकी घोषणा के सिद्धांतों के अनुपालन का समर्थन करते हैं जो मानवों पर नैतिक शोध करने से संबंधित हैं, और राष्ट्रीय अनुसंधान परिषद के प्रयोगशाला पशु अनुसंधान संस्थान के प्रयोगशाला पशुओं की देखभाल और उपयोग के लिए गाइड, जो प्रयोगशाला और अन्य जानवरों पर नैतिक शोध करने से संबंधित हैं। पत्रिका के संपादक और पाठक यह अपेक्षा करते हैं कि प्रस्तुत पाण्डुलिपियों के लेखक स्थानीय, राष्ट्रीय, और अंतरराष्ट्रीय कानूनों और नियमों द्वारा निर्धारित नैतिक मानकों का पालन करें और कभी प्रकाशित नहीं हुए शोध निष्कर्षों की रिपोर्ट करते समय निष्पक्ष और सटीक रहें। वैज्ञानिक पेपर के लेखकों को सभी संभावित हितों के संघर्ष का खुलासा करना आवश्यक है, विशेष रूप से जब शोध आंशिक या पूर्ण रूप से चिकित्सा और फार्मा उद्योग द्वारा वित्त पोषित होता है, जब लेखक उस कंपनी के शेयरधारक होते हैं जो अध्ययन के अंतर्गत उत्पादों का निर्माण या विपणन करती है, या जब लेखक संबंधित कंपनी के हाल के या वर्तमान भुगतान किए गए सलाहकार होते हैं। प्रस्तुत पाण्डुलिपियों के लेखकों की जिम्मेदारी है कि वे अध्ययन किए गए विषयों के समन्वयक कार्यक्रम के बारे में पर्याप्त विवरण स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करें (जैसे कि नींद-जागने का कार्यक्रम, पर्यावरणीय रोशनी-गहरे चक्र, पर्यावरणीय प्रकाश के संपर्क की तीव्रता और स्पेक्ट्रम, वह मौसम जब शोध किया गया, शिफ्ट कार्य में शामिल अध्ययनों में शिफ्ट कार्यक्रम, और युवा महिलाओं में अध्ययन करते समय मासिक चक्र का चरण)। समय श्रृंखला डेटा का लय विश्लेषण इस दृष्टिकोण के साथ किया जाना चाहिए कि विभिन्न समय के लयों को रुचि के अवलोकित समय पैटर्न पर सुपरिम्पोज किया जा सकता है। लय पहचान के लिए विभिन्न और पूरक सांख्यिकीय प्रक्रियाओं का उपयोग किया जा सकता है। समय श्रृंखला डेटा पर एक गणितीय मॉडल फिट करना सरल डेटा निरीक्षण और वर्णात्मक विवरण की तुलना में समय श्रृंखला डेटा का बेहतर और अधिक वस्तुनिष्ठ विश्लेषण प्रदान करता है, और यदि लयत्व को वस्तुनिष्ठ तरीकों से प्रमाणित किया जाता है, तो इसकी विशेषता संबंधित मानदंडों द्वारा आवश्यक होती है जैसे कि लय का अवधि (टॉउ), मेसोआर (समय श्रृंखला औसत), अम्प्लीट्यूड (समय परिवर्तन की सीमा), एक्रोफेज (चोटी मूल्य का समय), और बैथीफेज (गहरी मूल्य का समय)। हालांकि, समय श्रृंखला मॉडलिंग के अंतर्निहित अनुमानों को प्रत्येक मामले में संतोषजनक और लागू होना चाहिए, विशेष रूप से कोसिनोर विश्लेषण के मामले में साइनसॉइडैलिटी के अनुमानों को, इससे पहले कि इसे उपयुक्त समझा जा सके। क्रोनोबायोलॉजी इंटरनेशनल को प्रस्तुत पाण्डुलिपियों की सहकर्मी समीक्षा का एक महत्वपूर्ण पहलू अनुसंधान प्रोटोकॉल और विधियों की इस लेख में वर्णित मानकों के साथ सामंजस्य का निर्णय लेना है।