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यह लेख क्लिनिकल नरेशन्स में अस्थायी जानकारी के एनोटेशन के लिए एक औपचारिक विशेष विवरण की आवश्यकताओं पर चर्चा करता है। हम THYME कॉर्पस के रूप में ज्ञात क्लिनिकल नोट्स के एक कॉर्पस के एनोटेशन के लिए ISO-TimeML के कार्यान्वयन और विस्तार पर चर्चा करते हैं। सूचना कार्य और इस डोमेन में भारी अनुमान पर आधारित तर्कों की मांगों को दर्शाने के लिए, "ISO-TimeML के लिए THYME दिशा-निर्देश (THYME-TimeML)" नाम का एक नया एनोटेशन दिशानिर्देश विकसित किया गया है। हम यह स्पष्ट करने के लिए कि कौन सी संबंध एनोटेशन के योग्य हैं, पाठ में भाषाई रूप से उत्पन्न और अनुमानित रूप से उत्पन्न अस्थायी क्रम में अंतर करते हैं। हम क्लिनिकल डोमेन में सिस्टम को अनुकूलित करने की कठिनाई को मापने के लिए इस नए संसाधन के खिलाफ शीर्ष प्रदर्शन करने वाले TempEval 2013 प्रणाली का भी उपयोग करते हैं। यह कॉर्पस समुदाय के लिए उपलब्ध है और इसे SemEval 2015 कार्य में उपयोग के लिए प्रस्तावित किया गया है।
स्टाइलर एट अल. (सोम,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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