संयुक्त विश्लेषण की Robustness: कुछ Monté Carlo परिणाम

संयुक्त विश्लेषण के कई औद्योगिक अनुप्रयोगों में, आठ या 10 से अधिक लक्षणों द्वारा वर्णित उत्पादों के उत्तरदाता रैंक का विश्लेषण करने के लिए गैर-मैट्रिक एल्गोरिदम का उपयोग बड़े उपभोक्ता नमूनों के लिए समय लेने वाला और बहुत महंगा है। लेखक गैर-मैट्रिक विश्लेषण, पूर्ण कारात्मक डिजाइनों, और रैंक डेटा का उपयोग करके तेजी से और कम महंगे मैट्रिक विश्लेषण, ओर्थोगोनल एरे और स्टिमुलस रेटिंग्स के साथ परिणामों की तुलना करते हैं। इसके अतिरिक्त, दो प्रकार के मॉडलों और त्रुटियों के स्तर की जांच की गई है। परिणाम संकेत करते हैं कि रेटिंग डेटा और ओर्थोगोनल एरे का उपयोग करके मैट्रिक विश्लेषण बहुत मजबूत है।