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सटीक और पारदर्शी वाहन गति डेटा गति सीमाओं और अन्य महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों को लागू करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। हालाँकि, आवश्यक सटीकता और पारदर्शिता के स्तर को प्राप्त करना एक चुनौती है जिसे संबोधित करने की आवश्यकता है। तकनीकी उन्नति से आगे सुधार की संभावना उत्पन्न होती है। इस संबंध में, गति पहचान विधियों में वर्तमान विकास, गति पहचान प्रणालियों में प्रयुक्त प्रौद्योगिकियों और वर्तमान प्रणालियों की चुनौतियों को समझना आवश्यक है। यह कार्य वाहन गति पहचान विधियों की समीक्षा करता है और एक उपयुक्त विधि चुनने के लिए दिशा-निर्देश प्रदान करता है। यह कार्य स्मार्ट सिस्टम को लागू करने के लिए प्रौद्योगिकियों की भी समीक्षा करता है और बुद्धिमत्ता, आपसी संबंध और पारदर्शिता को बढ़ाने के लिए एक एकीकृत दृष्टिकोण का प्रस्ताव करता है। केवल इतना ही नहीं, यह कार्य मौजूदा वाहन गति पहचान प्रणालियों का भी मूल्यांकन करता है और आगे के अनुसंधान की आवश्यकता को उजागर करता है। इसके अलावा, यह कार्य एक वैचारिक रूपरेखा का प्रस्ताव करता है जो चीजों के इंटरनेट, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्लाउड कंप्यूटिंग, और ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करता है ताकि वाहन गति पहचान प्रणालियों को विशेष रूप से विकासशील देशों के लिए बढ़ावा दिया जा सके। चीजों का इंटरनेट डेटा संग्रह और ट्रांसमिशन को सुगम बनाता है, प्रणाली की आपसी संबंधिता सुनिश्चित करता है, जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा पूर्व-प्रसंस्करण के लिए उपयोग की जाती है ताकि प्रणाली की बुद्धिमत्ता और स्केलेबिलिटी में सुधार किया जा सके। इस बीच, ब्लॉकचेन डेटा सुरक्षा और पारदर्शिता की गारंटी देता है। प्रस्तावित अवधारणा रूपरेखा को मान्य करने के लिए एक प्रमाण-निर्माण प्रदर्शक को लागू किया गया। मूल्यांकन परिणाम अंत-से-अंत डेटा वितरण और ट्रांसमिशन विलंबता के संबंध में एक शुभ प्रदर्शन दर्शाते हैं। यह कार्य स्मार्ट और पारदर्शी वाहन गति पहचान प्रणालियों के संबंध में सैद्धांतिक और व्याव pratiques अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
Njuu et al. (Mon,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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