अवधारणा उल्लंघनों के परिणामों की पुनरावृत्ति: एक-तरफा वारिएंस एफ परीक्षण के विकल्पों की मात्रा संबंधी समीक्षा

शैक्षिक और मनोवैज्ञानिक डेटा में भिन्नता विषमतता और गैर-आम होने की उपस्थिति अक्सर एक-तरफा स्वतंत्र समूहों के डिज़ाइन में वारिएंस (ANOVA) एफ परीक्षण के उपयोग को अमान्य कर सकती है। यह लेख उपयोगकर्ता शोधकर्ताओं के लिए धारणा उल्लंघन स्थितियों में एफ परीक्षण के विभिन्न पैरामेट्रिक और गैर-पैरामेट्रिक विकल्पों के उपयोग पर सिफारिशें प्रदान करता है। मेटा-विश्लेषणात्मक तकनीकों का उपयोग ब्राउन-फॉर्साइथ (ब्राउन और फॉर्साइथ, 1974), जेम्स (1951) द्वितीय क्रम, क्रुस्कल-वॉलेस (क्रुस्कल और वॉलेस, 1952), और वेल्च (1951) परीक्षणों की प्रकार I त्रुटि गुणों पर सांख्यिकीय विश्वसनीयता साहित्य को संक्षिप्त करने के लिए किया गया। बॉक्स (1954) के सैद्धांतिक काम पर आधारित दो चर यह दिखाते हैं कि एक विशेष वैकल्पिक प्रक्रिया कब अपनाई जानी चाहिए, यह तय करने में अत्यधिक प्रभावी हैं। मेटा-विश्लेषण के निष्कर्षों के आधार पर, शोधकर्ताओं को सांख्यिकीय विश्लेषण करने से पहले अपने डेटा की प्रकृति के बारे में स्पष्ट समझ प्राप्त करने की सिफारिश की जाती है। सभी प्रक्रियाओं में, जेम्स और वेल्च परीक्षण भिन्नता समानता धारणा के उल्लंघनों के तहत सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, हालाँकि उनके कुछ प्रकार की गैर-आमियत के प्रति संवेदनशीलता सभी डेटा-विश्लेषणात्मक स्थितियों में उनके उपयोग को रोक सकती है। ANOVA वैकल्पिक प्रक्रियाओं के आगे की विधागत अध्ययनों के अवसरों पर भी चर्चा की गई है।