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एक्स-रे प्रक्षिप्ति मैमोग्राफी, जो फिल्म/स्क्रीन संयोजन या डिजिटल तकनीकों का उपयोग करती है, वर्तमान में स्तन कैंसर की प्रारंभिक पहचान के लिए सबसे प्रभावी इमेजिंग विधि साबित हुई है। हालांकि, संरचनाओं का अंतर्निहित ओवरलैप छोटे कार्सिनोमा (कुछ मिलीमीटर आकार में) का पता लगाना मुश्किल बना देता है जब यह गुप्त या घने स्तनों में होता है, जिससे झूठे सकारात्मक बायोप्सी दर अधिक होती है। फ्लैट पैनल डिटेक्टर्स (FPDs) का उपयोग करके कोन-बीम एक्स-रे प्रक्षिप्ति आधारित वॉल्यूम इमेजिंग तीन-आयामी स्तन चित्र प्राप्त करना संभव बना सकता है, जो संरचनाओं और घावों के पैटर्न का अधिक सटीक निदान करने में मदद करता है जबकि स्तनों का कड़ा संकुचन समाप्त करता है। इस लेख में उपरोक्त तकनीकों के आधार पर एक Novel Cone-Beam Volume Computed Tomographic Breast Imaging (CBVCTBI) तकनीक प्रस्तुत की गई है। विभिन्न कंप्यूटर सिमुलेशनों के माध्यम से, प्रणाली और इमेजिंग तकनीकों के प्रमुख मुद्दों को संबोधित किया गया, जिसमें एक्स-रे इमेजिंग ज्यामिति और संबंधित पुनर्निर्माण एल्गोरिदम, स्तन ऊतक और घावों की एक्स-रे विशेषताएँ, एक्स-रे सेटिंग तकनीकें, अवशोषित खुराक का अनुमान, और छवि गुणवत्ता पर एक्स-रे बिखरने के गुणात्मक प्रभाव शामिल हैं। प्रारंभिक सिमुलेशन परिणाम प्रस्तावित सीवीबीसीटीबीआई विधि का समर्थन करते हैं स्तन इमेजिंग के संदर्भ में इसकी व्यवहार्यता और व्यावहारिकता पर। अवशोषित खुराक स्तर वर्तमान मैमोग्राफी के समान है और इस इमेजिंग तकनीक के लिए एक प्रमुख समस्या नहीं होगी। पारंपरिक मैमोग्राफी की तुलना में, प्रस्तावित इमेजिंग तकनीक आइसोट्रोपिक स्थानिक समाधान के साथ संभावित रूप से स्तन ट्यूमर की कम-निगमनता को बेहतर बनाएगी और स्तन घावों के अधिक सटीक स्थान ज्ञात करेगी।
चेन एट अल। (मंगलवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।