Key points are not available for this paper at this time.
MISCAN-Fadia मॉडल का उपयोग 1975 से 2000 के बीच अमेरिका में ब्रेस्ट कैंसर मृत्यु दर पर स्क्रीनिंग और सहायक उपचार के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए किया गया था। MISCAN-Fadia "जानलेवा व्यास" के सिद्धांत का उपयोग करता है ताकि जीवित रहने और स्क्रीनिंग लाभ को मॉडल किया जा सके और यह निरंतर ट्यूमर वृद्धि पर आधारित है। इसमें चार प्रमुख घटक होते हैं: जनसंख्या, प्राकृतिक इतिहास, स्क्रीनिंग, और उपचार। जनसंख्या के पैरामीटर अमेरिका की जनसंख्या डेटा का उपयोग करके निर्धारित किए गए थे। अधिकांश प्राकृतिक इतिहास और स्क्रीनिंग पैरामीटर स्वीडिश टू काउंटी स्क्रीनिंग ट्रायल डेटा पर फिट किए गए थे; कुछ निगरानी, एपिडेमियोलॉजी, और एंड रिजल्ट डेटा पर आधारित थे। सहायक उपचार पैरामीटर को अर्ली ब्रेस्ट कैंसर ट्रायलिस्ट्स' सहयोग समूह की मेटा-विश्लेषण से डेटा का उपयोग करके निर्धारित किया गया था। घटना में अनुकरणीय प्रवृत्ति देखी गई प्रवृत्ति के साथ उचित रूप से मेल खाती है; अनुकरणीय मृत्यु दर 1975 में देखी गई के बराबर है लेकिन 2000 में यह लगातार अधिक हो जाती है। हम अनुमान लगाते हैं कि स्क्रीनिंग से 2000 में 15% और सहायक उपचार से 21% मृत्यु दर में कमी आती है।
Tan et al. (Sun,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।