स्मार्ट-होम वातावरण में वृद्ध लोगों की उपस्थिति में अदृश्य विसंगति पहचान

इस पत्र में हम उपयोगकर्ता की गतिविधियों में विसंगति पहचान के लिए एक विधि प्रस्तुत करते हैं, जो अदृश्य संवेदकों के डेटा का उपयोग करती है। स्मार्ट-होम वातावरण के लिए एक सेवा इस विधि का उपयोग करते हुए उपयोगकर्ता के व्यवहार के अनुरूप होती है और यदि असामान्य गतिविधि का पता लगाया जाता है तो देखभालकर्ता या अन्य जिम्मेदार व्यक्ति को अलार्म प्रदान कर सकती है। हम असामान्य गतिविधियों के रूप में लंबे समय तक निष्क्रियता, गतिविधि की कमी, असामान्य उपस्थिति और दैनिक गतिविधि पैटर्न में परिवर्तन पर विचार करते हैं। विसंगति पहचान असंवर्धित वर्गीकरण तकनीक स्वयं संगठनात्मक मानचित्रों और मार्कोव मॉडल का उपयोग करते हुए अगली गतिविधि भविष्यवाणी के संयोजन पर आधारित है। अंततः, हम मावहोम प्रोजेक्ट द्वारा प्रदान किए गए डेटा सेट पर संचालित एक संक्षिप्त प्रयोगात्मक अध्ययन प्रस्तुत करते हैं।