जहाँ आपकी फोटो ली जाती है: सामाजिक छवियों के लिए भूगोल स्थान भविष्यवाणी

सामाजिक छवि-शेयरिंग वेबसाइटों ने एक बड़े संख्या में उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया है। ये प्रणाली उपयोगकर्ताओं को अपनी छवियों के साथ भूगोल स्थान जानकारी को जोड़ने की अनुमति देती हैं, जो कई रोचक अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है। हालांकि, केवल एक छोटे अनुपात में सामाजिक छवियों में भूगोल स्थान जानकारी होती है। इसलिए, उपयोगकर्ताओं को उनकी छवियों को भूगोल टैग करने में मदद करने के लिए भूगोल स्थान सुझाने के लिए एक स्वचालित उपकरण आवश्यक है। इस लेख में, हम 221 मिलियन फ्लिकर छवियों के एक बड़े डेटा सेट का उपयोग करते हैं जो 2.2 मिलियन उपयोगकर्ताओं द्वारा अपलोड की गई थीं। पहली बार, हम उपयोगकर्ता अपलोडिंग पैटर्न, उपयोगकर्ता भूगोल टैगिंग व्यवहार, और एक ही उपयोगकर्ता से दो छवियों के बीच लिए गए समय का अंतर और भौगोलिक दूरी के बीच संबंध का विश्लेषण करते हैं। निष्कर्षों के आधार पर, हम उपयोगकर्ता के लिए ऐतिहासिक टैग द्वारा एक उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल का प्रतिनिधित्व करते हैं और भूगोल टैगिंग के लिए उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल पर एक बहुविकल्पीय मॉडल बनाते हैं। हम छवियों के लिए भूगोल स्थान सुझाने के लिए एक एकीकृत ढाँचा भी प्रस्तावित करते हैं, जो छवि टैग और उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल दोनों से जानकारी को जोड़ती है। प्रयोगात्मक परिणाम दर्शाते हैं कि उन उपयोगकर्ताओं द्वारा अपलोड की गई छवियों के लिए जिन्होंने कभी भूगोल टैगिंग नहीं की है, हमारी विधि 10.6 से 34.2% तक संसाधन-अवधारणा में समर्पित विधि को अधिक करती है। भूगोल टैगिंग करने वाले उपयोगकर्ताओं की छवियों के लिए, एक सरल विधि बहुत उच्च सटीकता प्राप्त करने में सक्षम है।