पॉप संगीत निर्माण को बढ़ाने के लिए, यह अध्ययन एक स्वचालित संग accompaniment बनाने की विधि प्रस्तावित करता है जो स्लाइडिंग विंडो तकनीक को म्यूज़फ्लो मॉडल के साथ संयोजित करता है। स्लाइडिंग विंडो लंबे संगीत अनुक्रम को छोटे समय के ओवरलैपिंग फ्रेम में विभाजित करता है, समय और आवृत्ति समाधान का संतुलन बनाए रखते हुए स्थानीय संकेत विशेषताओं को पकड़ता है। म्यूज़फ्लो एक उन्नत द्विदिशानुवर्ती मैपिंग आर्किटेक्चर और प्रशिक्षण के लक्ष्यों का उपयोग करता है ताकि मल्टी-ट्रैक संगीत डेटा में जटिल संबंधों को सही ढंग से मॉडल किया जा सके। प्रयोगात्मक परिणाम दिखाते हैं कि म्यूज़फ्लो ने POP909 डेटा सेट पर 26.3 और FreeMidi डेटा सेट पर 25.4 का फ़्रिशेट इनसेप्शन दूरी (FID) स्कोर हासिल किया, जो आधार मॉडल से काफी बेहतर है। ये निष्कर्ष दर्शाते हैं कि प्रस्तावित विधि मुख्य धुनों के साथ संगत उच्च-गुणवत्ता वाली, विविध संग accompaniment उत्पन्न करती है, जो संगीत रचनाकारों के लिए एक प्रभावी उपकरण प्रदान करती है।
यु वेंग (गुरुवार) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।