कार्य-उन्मुख वार्तालाप प्रणाली जो समान संदर्भ में कई उपयुक्त प्रतिक्रियाओं पर विचार करती हैं

वार्तालापों में अंतर्निहित एक से कई विशेषता होती है, जिसका अर्थ है कि एक ही वार्तालाप संदर्भ के लिए कई प्रतिक्रियाएँ उपयुक्त हो सकती हैं। कार्य-उन्मुख वार्तालापों में, यह विशेषता कार्य पूर्ण करने की दिशा में विभिन्न मान्य वार्तालाप नीतियों की ओर ले जाती है। हालाँकि, मौजूदा कार्य-उन्मुख वार्तालाप निर्माण दृष्टिकोणों में से कोई भी इस विशेषता को ध्यान में नहीं रखता है। हम एक मल्टी-एक्शन डेटा आंतरायन (MADA) ढांचा प्रस्तावित करते हैं जो एक से कई विशेषता का उपयोग करके विविध उपयुक्त वार्तालाप प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करता है। विशेष रूप से, हम पहले वार्तालाप स्थितियों का उपयोग करके वार्तालाप इतिहास का सारांश तैयार करते हैं, और फिर हर वार्तालाप स्थिति से उसके विभिन्न मान्य प्रणाली क्रियाओं के लिए सभी संभावित मानचित्रणों की खोज करते हैं। वार्तालाप प्रणाली के प्रशिक्षण के दौरान, हम वर्तमान वार्तालाप स्थिति को पिछले प्रक्रिया में खोजी गई सभी मान्य प्रणाली क्रियाओं से मानचित्रित करने की अनुमति देते हैं ताकि अतिरिक्त स्थिति-क्रिया जोड़े बनाए जा सकें। इन अतिरिक्त जोड़ों को सम्मिलित करके, वार्तालाप नीति एक संतुलित क्रिया वितरण सीखती है, जो आगे वार्तालाप मॉडल को विविध प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने के लिए मार्गदर्शन करती है। प्रयोगात्मक परिणाम दिखाते हैं कि प्रस्तावित ढाँचा निरंतर वार्तालाप नीति विविधता में सुधार करता है, और प्रतिक्रिया विविधता और उपयुक्तता में सुधार लाता है। हमारा मॉडल MultiWOZ पर उच्चतम परिणाम प्राप्त करता है।