स्ट्रियोलॉजी के लिए सर्वश्रेष्ठ रैखिक अविश्वसनीय अनुमानक

हाल ही में संरचनात्मक मापदंडों के अविश्वसनीय अनुपात अनुमानक प्राप्त करने के लिए सटीक मापदंड प्रकाशित किए गए हैं, जिन्हें n-आयामी अंधे नमूने में परिभाषित किया गया है, निम्न-आयामी अनुभागों में अवलोकनों से। इस पत्र में, प्रदर्शित किया गया है कि जब डेटा को मूल से रेखीय प्रतिगमन मॉडल द्वारा वर्णित किया जा सकता है, तो न्यूनतम विविधता के रैखिक अविश्वसनीय अनुमानक प्राप्त करने की संभावना है। एकल और दो-चरणीय नमूनाकरण से अनुमान लगाने पर चर्चा की गई है; पहले का एक उदाहरण द्वारा प्रदर्शन किया गया है।