तीन-आयामी फोटो पुनर्निर्माण का उपयोग करते हुए जैतून के पेड़ के मुकुट पैरामीटर का आकलन करने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन एयरबोर्न UAV इमेजरी: प्रजनन परीक्षणों में अनुप्रयोग

मुकुट आर्किटेक्चर पैरामीटर के अनुमान के लिए विश्वसनीय तरीकों के विकास ने पर्यावरण की परिस्थितियों और/या खेती के प्रणाली के लिए वृक्ष फसल के अनुकूलन का मात्रात्मक मूल्यांकन करना एक महत्वपूर्ण मुद्दा बना दिया है। वर्तमान काम में, हमने जैतून के प्रजनन कार्यक्रमों के संदर्भ में, जैतून के मुकुट पैरामीटर (पेड़ की ऊँचाई और मुकुट व्यास) के अनुमान के लिए कम लागत वाले बिना चालक एयरक्राफ्ट (UAV) इमेजरी पर आधारित एक विधि विकसित और परीक्षण की, दोनों अस्थायी और निरंतर कैनोपी क्रॉपिंग सिस्टम पर। कार्यप्रवाह में UAV पर उपभोक्ता श्रेणी के कैमरों के साथ छवि अधिग्रहण और संरचना-से-मोशन छवि पुनर्निर्माण (भूमिगत बिंदु जानकारी के बिना) का उपयोग करते हुए ऑर्थोमोosaic और डिजिटल सतह मॉडल उत्पादन शामिल था। अंत में, पेड़ के पैरामीटर की गणना के लिए भौगोलिक सूचना प्रणाली के विश्लेषण और ऑब्जेक्ट-आधारित वर्गीकरण का उपयोग किया गया। परिणामों ने मुकुट पैरामीटर के रिमोट सेंसिंग अनुमान और क्षेत्र में माप के बीच उच्च सहमति दिखाई। यह व्यक्तिगत वृक्ष/हेजरो स्तर (विशिष्ट मामले के अनुसार 6% से 20% के बीच सापेक्ष RMSE) पर और विभिन्न जीनोटाइप के लिए फेनोटाइपिंग उद्देश्यों के लिए औसत मानों पर विचार करते समय (सापेक्ष RMSE 3% से 16% के बीच) देखा गया, जो इस डेटा और तकनीकों की प्रजनन कार्यक्रमों के चयन योजना में रुचि और अनुप्रयोग को इंगित करता है।