सक्रिय चित्रात्मक संरचनाएँ

इस पत्र में हम चित्रात्मक संरचनाओं (PS) और सक्रिय उपस्थिति मॉडलों (AAMs) से प्रेरित एक नवीन उत्प्रेरक रूपांतर मॉडल प्रस्तुत करते हैं, जो जंगली में वस्तु संरेखन के लिए है। PS में उपयोग की गई वृक्ष संरचना से प्रेरित होकर, प्रस्तावित सक्रिय चित्रात्मक संरचनाएँ (APS) वस्तु की उपस्थिति को आसन्न लैंडमार्क के चारों ओर से निकाले गए पैच के बीच कई ग्राफ-आधारित जोड़ात्मक सामान्य वितरण (गौसियन मार्कोव रैंडम फील्ड) का उपयोग करते हुए मॉडेल करती हैं। हम दिखाते हैं कि यह सूत्रीकरण सामान्य साहित्य में आमतौर पर किए जाने वाले एकल बहुवैज्ञानिक वितरण (प्रमुख घटक विश्लेषण) की तुलना में अधिक सटीक है। APS एक भारित विपरीत संयोजक गॉस-न्यूटन ऑप्टिमाइजेशन का उपयोग करते हैं, जिसमें निश्चित जैकोबियन और हेessian होता है, जो वास्तविक समय के प्रदर्शन और अत्याधुनिक परिणामों के करीब पहुँचाता है। अंततः, APS में एक वसंत-समान ग्राफ-आधारित विकृति पूर्व निर्धारित तत्व होता है, जो उन्हें खराब आरंभिक परिस्थितियों के प्रति मजबूत बनाता है। हम चेहरे के संरेखन के कार्य पर व्यापक प्रयोग प्रस्तुत करते हैं, जो दर्शाते हैं कि APS वर्तमान अत्याधुनिक विधियों को outperform करते हैं। हमारी जानकारी के अनुसार, प्रस्तावित विधि पहली भारित विपरीत संयोजक तकनीक है जो एक ही समय में इतनी सटीक और प्रभावी साबित होती है।