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यह पेपर मॉडल असाधारणता (अस्पष्टता) की उपस्थिति में उचित रोकने के समस्या का अध्ययन करता है। हम एक सामान्य सेटिंग में इस समस्या को हल करने के लिए एक संख्यात्मक रूप से लागू किया जा सकने वाला विधि विकसित करते हैं, जो सामान्य समय-संगत अस्पष्टता-से बचने वाली प्राथमिकताओं और कूद विमानों द्वारा संचालित सामान्य भुगतान प्रक्रियाओं की अनुमति देता है। हमारी विधि तीन चरणों में बंटी हुई है। पहले, हम पीछे की यादृच्छिक कलन का उपयोग करके उचित रोकने की समस्या के समाधान से संबंधित एक उपयुक्त डूबी मार्टिंगेल का निर्माण करते हैं। दूसरे, हम इस मार्टिंगेल का उपयोग करके द्वैतता का उपयोग कर समाधान के लिए एक अनुमानित उच्च सीमा का निर्माण करते हैं। तीसरे, हम एक वास्तविक उच्च सीमा प्राप्त करने के लिए पीछे-आगे अनुकरण का परिचय देते हैं, जो असमात्रिक रूप से सच्चे समाधान की ओर बढ़ता है। हम असमात्रिक रूप से उचित व्यायाम नियम भी प्रदान करते हैं। हम अपनी विधि के सीमित व्यवहार और अभिसरण गुणों का विश्लेषण करते हैं। हम अपनी विधि की सामान्यता और अनुप्रयोगिता को प्रदर्शित करते हैं और कुछ उदाहरणों में उचित रोकने पर अस्पष्टता के संभावित महत्वपूर्ण प्रभाव को उजागर करते हैं।
Krätschmer और अन्य (Thu,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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