हाइब्रिड Pℓ(k): सामान्य, एकीकृत, गैर-रेखीय पदार्थ शक्ति स्पेक्ट्रम रेडशिफ्ट स्पेस में

गुरुत्वाकर्षण और ब्रह्मांड विज्ञान पर बाधाएं बड़े पैमाने की संरचना डेटा सेट पर संयुक्त और कमजोर लेंसिंग विश्लेषण करने से बहुत लाभान्वित होंगी। छोटे भौतिक स्केल से आने वाली गैर-रेखीयता का उपयोग इन बाधाओं को बढ़ा सकता है। इन विश्लेषणों के केंद्र में पदार्थ शक्ति स्पेक्ट्रम है। यहाँ हम सरल विधि, “हाइब्रिड P` (k) ” का उपयोग करते हैं, जो गॉसियन स्ट्रीमिंग मॉडल (GSM) पर आधारित है, गैर-रेखीय रेडशिफ्ट स्पेस पदार्थ शक्ति स्पेक्ट्रम मल्टीपोल्स की गणना करने के लिए। यह पदार्थ शक्ति स्पेक्ट्रम के लिए पूरी तरह से गैर-रेखीय और सैद्धांतिक रूप से सामान्य विधि का उपयोग करता है। हम इसका परीक्षण करते हैं साथ ही चलने वाली लैगरंजियन त्वरण सिमुलेशन मापों के खिलाफ, DGP और f (R) गुरुत्वाकर्षण में और पाते हैं कि हमारी विधि अंधेरे पदार्थ के लिए पदार्थ TNS रेडशिफ्ट स्पेस शक्ति स्पेक्ट्रम मॉडल के बराबर या बेहतर प्रदर्शन करती है। जब हम हल्के के लिए रेडशिफ्ट स्पेस मल्टीपोल्स की तुलना करते हैं, तो हम पाते हैं कि GSM का गॉसियन अनुमान एक रेखीय भेदन और एक स्वतंत्र सटोकास्टिक टर्म, N, TNS मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धी है। हमारी विधि सटीकता में सुधार और हल्का मॉडल की आगे की एकीकरण के लिए कई रास्ते प्रदान करती है.