कर्नेल मिलान के माध्यम से कुशल रूपांतरित आकृति संबंधितता

हम गैर-आइसोमेट्रिक विकृतियों, टोपोलॉजी परिवर्तनों और आंशिकता के तहत तीन-आयामी आकृतियों को मिलाने की एक विधि प्रस्तुत करते हैं। हम समस्या को जोड़ीदार और बिंदु-वार वर्णनकर्ताओं के सेट के बीच मिलान के रूप में फ़ॉर्मूलेट करते हैं, मानचित्रण पर निरंतरता पूर्वाधिकार लगाते हैं, और वक्र कार्यों (डीसी) प्रोग्रामिंग से प्रेरित एक प्रक्षिप्त अवमूल्यन ऑप्टिमाइजेशन प्रक्रिया का प्रस्ताव रखते हैं।