Key points are not available for this paper at this time.
LETOR LEarning TO Rank पर अनुसंधान के लिए मानक डेटा सेट का एक पैकेज है, जिसमें मानक विशेषताएँ, प्रासंगिकता निर्णय, डेटा विभाजन, मूल्यांकन उपकरण, और कई आधार रेखाएँ शामिल हैं। संस्करण 1.0 अप्रैल 2007 में जारी किया गया था। संस्करण 2.0 दिसंबर 2007 में जारी किया गया था। संस्करण 3.0 दिसंबर 2008 में जारी किया गया था। यह संस्करण, 4.0, जुलाई 2009 में जारी किया गया। पिछले संस्करणों (V3.0, V2.0 के आधार पर एक अद्यतन है और V2.0, V1.0 के आधार पर एक अद्यतन है) से बहुत अलग, LETOR4.0 एक बिल्कुल नया रिलीज़ है। यह Gov2 वेब पृष्ठ संग्रह (~25M पृष्ठ) और TREC 2007 और TREC 2008 के Million Query ट्रैक से दो प्रश्न सेटों का उपयोग करता है। हम दो प्रश्न सेटों को संक्षेप में MQ2007 और MQ2008 कहते हैं। MQ2007 में लेबल किए गए दस्तावेज़ों के साथ लगभग 1700 प्रश्न हैं और MQ2008 में लेबल किए गए दस्तावेज़ों के साथ लगभग 800 प्रश्न हैं। यदि आपके पास डेटा सेट के बारे में कोई प्रश्न या सुझाव हैं, तो कृपया हमें ईमेल करें (letor@microsoft.com)। हमारा लक्ष्य डेटा सेट को समुदाय के लिए विश्वसनीय और उपयोगी बनाना है।
क्विन एट अल. (सन,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।