संपूरक सालेन्सी विश्लेषण और सालेन्सी-उन्मुख सक्रिय आकृति मॉडल के माध्यम से एयरपोर्ट निष्कर्षण

दूर संवेदन छवियों (RSIs) में स्वचालित एयरपोर्ट निष्कर्षण का व्यापक रूप से सैनिक और नागरिक अनुप्रयोगों में उपयोग किया गया है। इस पत्र में RSIs के लिए एक कुशल एयरपोर्ट निष्कर्षण ढांचा तैयार किया गया है। पहले चरण में, हम एयरपोर्ट स्थान अनुमान के लिए दृष्टि-उन्मुख सालेन्सी और ज्ञान-उन्मुख सालेन्सी को संयोजित करने वाला एक दो-तरफ़ा सालेन्सी विश्लेषण (CSA) योजना प्रस्तुत करते हैं। दूसरे चरण में, हम एयरपोर्ट आकृति ट्रैकिंग के लिए एक सालेन्सी-उन्मुख सक्रिय आकृति मॉडल (SOACM) बनाते हैं, जिसमें एक सालेन्सी उन्मुख भाग को स्तर-सेट-आधारित ऊर्जा फ़ंक्शन में शामिल किया गया है। CSA द्वारा प्राप्त सालेन्सी विशेषता प्रतिनिधित्व के मार्गदर्शन में, SOACM स्पष्ट और अत्यधिक सटीक वस्तु आकृतियाँ प्राप्त कर सकता है। प्रयोगात्मक परिणाम दर्शाते हैं कि प्रस्तावित निष्कर्षण ढांचा दूर संवेदन दृश्यों में अच्छा अनुकूलन दिखाता है, और समान रूप से उच्च पहचान दर और कम गलत अलार्म दर प्राप्त करता है। तीन अत्याधुनिक एल्गोरिदम की तुलना में, हमारी पेशकश न केवल एयरपोर्ट लक्ष्यों का स्थान अनुमानित कर सकती है, बल्कि एयरपोर्ट आकृतियों की विस्तृत जानकारी भी निकाल सकती है।