वरिष्ठ व्यक्तियों पर एक आभासी वास्तविकता पुनर्वसन कार्य के प्रभाव: बहु-मोडल डेटा का उपयोग करते हुए एक प्रयोगात्मक अध्ययन

बुजुर्ग आबादियाँ एक वैश्विक समस्या बनती जा रही हैं। इस पृष्ठभूमि में, वृद्ध रोगों का मूल्यांकन और उपचार越来越 महत्वपूर्ण हो गया है। यह अध्ययन पुनर्वसन के क्षेत्र में आभासी वास्तविकता (VR) उपकरणों के बहुसंवेदनात्मक एकीकरण पर आधारित है ताकि युवा और वृद्ध लोगों में मस्तिष्क के कार्य का मूल्यांकन किया जा सके। यह अध्ययन उच्च समय संबंधी प्रवृत्ति वाले इलेकट्रोएन्सेफलोग्राम (EEG) और मोटर क्षमताओं को दर्शाने वाले व्यक्तिपरक स्केल और व्यवहारिक संकेतकों को जोड़कर उत्पन्न बहु-मोडल डेटा पर आधारित है। कार्यात्मक कनेक्टिविटी (FC) का संकेतक के रूप में चरण लॉकिंग मान (PLV) को चुना गया, और LPFC, RPFC, LOL, ROL, LMC और RMC नामक छह मस्तिष्क क्षेत्रों का विश्लेषण किया गया। परिणामों ने युवा समूह में विश्राम और कार्य स्थितियों की तुलना करते समय अल्फा बैंड में एक महत्वपूर्ण अंतर दिखाया। युवा और वृद्ध समूहों में कार्य स्थितियों की तुलना करते समय अल्फा और बीटा बैंड में दो स्थितियों के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर देखा गया। इसी दौरान, यह अध्ययन पुष्टि करता है कि उम्र बढ़ने का मानव गतिशीलता प्रदर्शन पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है और यह संज्ञानात्मक स्तर के साथ भी संबंधित है। अध्ययन एक नई सटीक और मान्य मूल्यांकन विधि का प्रस्तावित करता है जो वृद्ध रोगों के मूल्यांकन और पुनर्वसन के लिए नई संभावनाएँ प्रदान करती है। इस प्रकार, इस विधि का पुनर्वसन चिकित्सा के क्षेत्र में योगदान करने की संभावनाएँ हैं।