संवादात्मक समानार्थक प्रतिस्थापन और एक नवीनतम शीर्षक कोडिंग विधि का उपयोग करके व्यावहारिक भाषाई स्टेगनोग्राफी

भाषाई स्टेगनोग्राफी प्राकृतिक भाषा के पाठ में जानकारी को छिपाने से संबंधित है। भाषाई स्टेगनोग्राफी में प्रयुक्त मुख्य परिवर्तनों में से एक समानार्थक प्रतिस्थापन है। हालाँकि, कुछ मौजूदा अध्ययन ने इस दृष्टिकोण के व्यावहारिक अनुप्रयोग का अध्ययन किया है। इस लेख में हम छिपी हुई जानकारी के बिट्स को एन्कोड करने के लिए समानार्थक प्रतिस्थापन के उपयोग में दो सुधार का प्रस्ताव करते हैं। सबसे पहले, हम समानार्थक के संदर्भ में लागू होने की जांच के लिए Google n-gram कॉर्पस का उपयोग करते हैं, और हम इस विधि का मूल्यांकन SemEval शब्दावली प्रतिस्थापन कार्य और मानव द्वारा एनोटेट किए गए डेटा का उपयोग करके करते हैं। दूसरी बात, हम उन शब्दों की समस्या पर ध्यान देते हैं जिनके अनेक अर्थ होते हैं, जिससे यह अस्पष्टता उत्पन्न होती है कि कौन से बिट्स किसी विशेष शब्द द्वारा प्रस्तुत किए जा रहे हैं। हम एक नया तरीका विकसित करते हैं जिसमें शब्द एक ग्राफ में शीर्षको होते हैं, समानार्थक edges द्वारा जुड़े होते हैं, और किसी शब्द को सौंपे गए बिट्स को शीर्षक कोडिंग एल्गोरिद्म द्वारा निर्धारित किया जाता है। यह विधि सुनिश्चित करती है कि प्रत्येक शब्द एक अद्वितीय बिट अनुक्रम का प्रतिनिधित्व करता है, बिना बड़े संख्या में समानार्थकों को काटे, और इस प्रकार उचित एम्बेडिंग क्षमता बनाए रखती है।