इंटरनेट बैकबोन ट्रैफ़िक की प्रोफाइलिंग

हाल के साइबर हमलों की लहरों और इंटरनेट ट्रैफ़िक डायनामिक्स को प्रभावित करने वाले अनुप्रयोगों के लगातार उद्भव ने प्रभावी तकनीकों के विकास को अनिवार्य बना दिया है जो इंटरनेट ट्रैफ़िक डेटा से महत्वपूर्ण संचार पैटर्न को निकाल सके और समझ सके, जिसका उपयोग नेटवर्क संचालन और सुरक्षा प्रबंधन में किया जा सके। इस पेपर में, हम एंड-हॉस्ट और सेवाओं के संचार पैटर्न के संदर्भ में इंटरनेट बैकबोन ट्रैफ़िक के व्यापक व्यवहार प्रोफाइल बनाने के लिए एक सामान्य कार्यप्रणाली प्रस्तुत करते हैं। डेटा खनन और सूचना-वैज्ञानिक तकनीकों पर आधारित, यह कार्यप्रणाली महत्वपूर्ण क्लस्टर निष्कर्षण, स्वचालित व्यवहार वर्गीकरण और गहन व्याख्यात्मक विश्लेषण के लिए संरचनात्मक मॉडलिंग का समावेश करती है। हम इस कार्यप्रणाली का मान्यता इंटरनेट के कोर से डेटा सेट का उपयोग करके करते हैं। परिणाम यह दर्शाते हैं कि यह वास्तव में सामान्य ट्रैफ़िक प्रोफाइल और असामान्य व्यवहार पैटर्न की पहचान कर सकती है जो नेटवर्क ऑपरेटरों और सुरक्षा विश्लेषकों के लिए रुचिकर हैं।