संकेत भाषा के वर्णमाला की पहचान के लिए आकार कार्यों के माध्यम से

आकार कार्य पूर्णांक मान वाले कार्य हैं जो दृश्य आकृति की गुणात्मक और मात्रात्मक विशेषताओं को दर्शाते हैं। इस पेपर में संकेत भाषा की वर्णमाला को समझने के लिए आकार कार्यों के उपयोग का विवरण दिया गया है। पहले, आकार के महत्वपूर्ण पहलुओं को पकड़ने में सक्षम आकार कार्यों का एक परिवार प्रस्तुत और प्रेरित किया गया है जो विभिन्न संकेतों के स्पष्ट रूप से दृश्य आकृति से जुड़े हैं। प्रत्येक संकेत का प्रतिनिधित्व उस विशेषता वेक्टर द्वारा किया जाता है जिसे प्रस्तावित आकार कार्यों के परिवार से вычисित किया गया है। फिर, वास्तविक छवियों से विशेषता वेक्टर का एक प्रशिक्षण सेट बनाया जाता है। अंततः, पहले से अदृश्य संकेतों से गणना किए गए विशेषता वेक्टरों की वर्गीकरण के लिए k-निकटतम-छोने वाले नियम का उपयोग किया जाता है। रिपोर्ट किए गए प्रयोग यह दर्शाते हैं कि आकार कार्य संकेतों की पहचान के लिए अत्यधिक प्रभावी हो सकते हैं, भले ही हाथों, मुद्रा, संकेत करने की शैली, और दृष्टिकोण के अंतर के कारण आकृति परिवर्तन मौजूद हो।