मैनिमल

MapReduce वितरित प्रोग्रामिंग ढांचा बहुत लोकप्रिय है, लेकिन वर्तमान में इसके पास उन ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीकों की कमी है जो कई वर्षों से संबंधपरक डेटाबेस सिस्टम के साथ मानक रही हैं। यह पेपर मैनिमल का प्रस्ताव करता है, जो MapReduce प्रोग्राम की अर्थविज्ञान का पता लगाने के लिए स्थैतिक कोड विश्लेषण का उपयोग करता है और इस तरह MapReduce प्रोग्राम के पूरी तरह से-स्वचालित ऑप्टिमाइज़ेशन को सक्षम बनाता है। उदाहरण के लिए, एक प्रोग्रामर का मानचित्र फ़ंक्शन जो केवल तभी डेटा उत्सर्जित करता है जब कोई if... वाक्यांश सत्य होता है, वास्तव में एक चयन स्थिति को एन्कोड कर रहा है; कोड विश्लेषण इन स्थितियों का पता लगा सकता है और उनका वर्णन कर सकता है। यदि मैनिमल के पास एक उपयुक्त अनुक्रमणिका उपलब्ध है, तो यह फिर MapReduce निष्पादन को उपयोग करने के लिए संशोधित कर सकता है।