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सार हमें हाइब्रिड एंसेंबल/4D‐Var वैश्विक डेटा समाकलन प्रणाली का विकास और परीक्षण करने का विवरण प्रदान करते हैं जिसे जुलाई 2011 में मेट कार्यालय में परिचालन रूप से लागू किया गया, जिससे RMS त्रुटियों में औसतन लगभग 1% की कमी आई। यह योजना हाइब्रिड पृष्ठभूमि त्रुटि सहसंबंध को लागू करने के लिए विस्तारित नियंत्रण चर तकनीक का उपयोग करती है जो मानक जलवायु सहसंबंध को 23-सदस्यीय परिचालन एंसेंबल MOGREPS‐G से प्राप्त सहसंबंध के साथ जोड़ती है। मेट कार्यालय योजना की अद्वितीय विशेषताओं में एंसेंबल त्रुटि मोड पर क्षैतिज ‘एंटी-एलीएसिंग’ फ़िल्टर का उपयोग, जलवायु धारा फ़ंक्शन सहसंबंध के संशोधन पर आधारित एक ऊर्ध्वाधर स्थानीयकरण योजना और अवलोकनों के फिट को बनाए रखने के लिए जलवायु सहसंबंध का सूजन शामिल है। विकास के दौरान प्राप्त निष्कर्षों में 3D‐Var में योजना का प्रभाव 4D‐Var की तुलना में काफी अधिक था, एंटी-एलीएसिंग फ़िल्टर और ऊर्ध्वाधर स्थानीयकरण के संयोजन से स्पष्ट सकारात्मक प्रभाव, और एंसेंबल तथा 4D‐Var प्रणालियों के पूर्ण युग्मन में अपेक्षाकृत कम संवेदनशीलता शामिल है। पूरक प्रयोगों से पता चलता है कि ‘दिन की त्रुटियों’ को कैप्चर करने की एंसेंबल की क्षमता पूर्वानुमान कौशल में सुधार के लिए कुंजी है। विकास के दौरान एक विशेष समस्या अपने विश्लेषणों के खिलाफ मापे गए गरीब उष्णकटिबंधीय सत्यापन स्कोर थी। इसके विपरीत, स्वतंत्र (ECMWF) विश्लेषणों के खिलाफ सत्यापन ने उन स्कोर दिए जो अवलोकनों के मुकाबले अधिक संगत थे।
क्लेटन एट अल। (सोमवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।