रुचि के बिंदु की सिफारिश के लिए उपयोगकर्ता चेक-इन व्यवहार का संयुक्त मॉडलिंग

रुचि के बिंदु (POI) की सिफारिश लोगों को आकर्षक और दिलचस्प स्थानों को खोजने में मदद करने का एक महत्वपूर्ण साधन बन गई है, खासकर जब उपयोगकर्ता शहर से बाहर यात्रा करते हैं। हालांकि, उपयोगकर्ता-POI मैट्रिक्स की अत्यधिक कमी एक गंभीर चुनौती पैदा करती है। इस चुनौती का सामना करने के लिए, शोध की एक बढ़ती हुई पंक्ति ने अनियमित प्रभाव, भौगोलिक-समाजिक प्रभाव, सामग्री प्रभाव और मुँह से मुँह प्रभावित किया है। हालांकि, वर्तमान शोध के पास डेटा-कमी के मुद्दे को संबोधित करने के लिए उपरोक्त कारकों के संयुक्त प्रभाव का एक समेकित विश्लेषण नहीं है, खासकर शहर से बाहर की सिफारिश परिदृश्य में जिसे अधिकांश मौजूदा कार्यों द्वारा अनदेखा किया गया है।