ई-रिटेलिंग में जनरेटिव एआई निरंतरता को समझना: एक विस्तारित प्रेरणा-अवसर-क्षमता का दृष्टिकोण

उद्देश्य जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GenAI) का उदय ई-रिटेलिंग परिदृश्य को व्यावसायिक दक्षता और दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धा को बढ़ाकर महत्वपूर्ण रूप से बदल दिया है। फिर भी, यह अभी पूरी तरह से समझा नहीं गया है कि कौन से कारक खुदरा विक्रेताओं की GenAI के निरंतर अपनाने को प्रभावित करते हैं और इस अपनाने का ई-रिटेलिंग प्रदर्शन पर क्या प्रभाव पड़ता है। यह अध्ययन GenAI निरंतरता इरादे और व्यापार प्रदर्शन के पीछे के तंत्रों को स्पष्ट करने का लक्ष्य रखता है, विस्तारित प्रेरणा-अवसर-क्षमता (MOA) सिद्धांत को लागू करके। डिज़ाइन/कार्यविधि/पद्धति एक मात्रात्मक अनुसंधान डिज़ाइन का उपयोग किया गया था जिससे 537 खुदरा विक्रेताओं से संरचित ऑनलाइन सर्वेक्षण के माध्यम से डेटा एकत्र किया गया, और अनुसंधान मॉडल को संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग का उपयोग करके मान्य किया गया। निष्कर्ष निष्कर्ष इंगित करते हैं कि विस्तारित MOA सिद्धांत खुदरा विक्रेताओं के GenAI के बाद के अपनाने के इरादों और ई-रिटेलिंग प्रदर्शन को बढ़ाने में इसकी भूमिका का एक व्यापक स्पष्टीकरण प्रदान करता है। उपयोगितावादी और हेडोनिक प्रेरणाएँ, साथ ही GenAI का उपयोग करने का अवसर और क्षमता, निरंतरता इरादे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं। इसके अलावा, GenAI की ओर निरंतरता इरादा ई-रिटेलिंग प्रदर्शन का एक प्रमुख चालक है। मौलिकता/मूल्य यह अध्ययन उभरती अर्थव्यवस्थाओं में काम करने वाले खुदरा विक्रेताओं और एआई प्रदाताओं के लिए एक मजबूत सैद्धांतिक आधार और व्यावहारिक निहितार्थ प्रदान करता है। खुदरा-केंद्रित दृष्टिकोण से विस्तारित MOA ढांचा लागू करके, यह अध्ययन GenAI पर अनुसंधान को आगे बढ़ाता है और GenAI अपनाने को बनाए रखने में प्रेरणा, अवसर और क्षमता की महत्वपूर्ण भूमिका को प्रकाश में लाता है। निष्कर्ष ई-रिटेल संचालन के लिए GenAI के महत्व के बारे में व्यापक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं और डिजिटल परिवर्तन के संदर्भ में निरंतर प्रदर्शन का समर्थन करने के लिए व्यावहारिक रणनीतियाँ प्रस्तुत करते हैं।