CASP7 लक्ष्यों के लिए संरचना पूर्वानुमान, रोसेटा@होम के साथ व्यापक सभी-परमाणु सुधार का उपयोग करते हुए

हम सातवीं महत्वपूर्ण मूल्यांकन के लिए प्रोटीन संरचना पूर्वानुमान में टेम्पलेट-आधारित मॉडलिंग और फ्री मॉडलिंग श्रेणियों के लिए रोसेटा संरचना पूर्वानुमान पद्धति का उपयोग करके किए गए पूर्वानुमानों का विवरण करते हैं। यह पहली बार है जब आक्रामक सैंपलिंग और अधिकांश लक्ष्यों के लिए सभी-परमाणु सुधार किया जा सका, यह प्रगति रोसेटा@होम वितरित कंप्यूटिंग नेटवर्क द्वारा सक्षम की गई। टेम्पलेट-आधारित मॉडलिंग के पूर्वानुमान एक आवर्ती सुधार एल्गोरिदम का उपयोग करके 200 अवशेषों से कम अधिकांश प्रोटीन के लिए सबसे अच्छे मौजूदा टेम्पलेट्स में सुधार करते हैं। फ्री मॉडलिंग विधियों ने सभी गौण संरचना वर्गों से 100 अवशेषों के तहत कई लक्ष्यों के लिए नजदीकी परमाणु सटीकता वाले पूर्वानुमान प्रदान किए। ये परिणाम संकेत देते हैं कि सभी-परमाणु ऊर्जा कार्यक्षमता के साथ सुधार, हालांकि कम्प्यूटेशनल रूप से महंगा है, सटीक संरचना पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए एक शक्तिशाली विधि है।