ऊर्जा समुदाय का डे-अहेड नेट लोड प्वाइंट और संभाव्य पूर्वानुमान के लिए एक मल्टी-स्टेप एनसेमल दृष्टिकोण

विश्व ऊर्जा प्रणाली में नवीकरणीय ऊर्जा प्रणालियों का समावेशन पिछले कुछ वर्षों में लगातार बढ़ रहा है। भवन क्षेत्र के संदर्भ में, सामान्य उपभोक्ता लगातार प्रोसेमर बनते जा रहे हैं, और यह प्रवृत्ति है कि ऊर्जा समुदाय, जिनके घरों में उत्पन्न बिजली साझा की जाती है, भविष्य में संख्या में बढ़ेगी। एक और देखी गई प्रवृत्ति यह है कि एग्रीगेटर (वह इकाई जो समुदाय का प्रबंधन करती है) सार्वजनिक ऊर्जा बाजारों में नेट सामुदायिक ऊर्जा का व्यापार करता है। आर्थिक रूप से अच्छे लेनदेन को प्राप्त करने के लिए, डे-अहेड नेट ऊर्जा समुदाय के सटीक और विश्वसनीय पूर्वानुमान उपलब्ध होना आवश्यक है। इन्हें मल्टी-स्टेप शैलो आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क्स के एक एनसेमबिल का उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है, जिसमें पूर्वानुमान अंतराल गुणनफल एल्गोरिदम द्वारा प्राप्त होते हैं। पुर्तगाल के दक्षिणी क्षेत्र में चार घरों के एक छोटे ऊर्जा समुदाय से प्राप्त वास्तविक डेटा का उपयोग करके, यह सत्यापित किया जा सकता है कि प्रस्तावित दृष्टिकोण का निर्धारक और संभाव्य प्रदर्शन कम से कम समान है, आमतौर पर जटिल, गहरे मॉडल के उपयोग की तुलना में बेहतर है।