LUT-NN: केंद्रीयकृत सीखने और तालिका लुकअप के साथ प्रभावी न्यूरल नेटवर्क इनफरेंस को सशक्त बनाना

डिवाइस-आधारित डीप न्यूरल नेटवर्क (डीएनएन) इनफरेंस महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग संसाधनों और विकास प्रयासों का उपभोग करता है। इसे कम करने के लिए, हम LUT-NN का प्रस्ताव रखते हैं, जो तालिका लुकअप द्वारा इनफरेंस को सशक्त बनाने वाला पहला सिस्टम है, ताकि इनफरेंस लागत को कम किया जा सके। LUT-NN प्रत्येक ऑपरेटर के लिए सामान्य विशेषताओं को सीखता है, जिसे केंद्रीय कहा जाता है, और इन केंद्रीयों के लिए परिणामों की पूर्व गणना करता है ताकि उन्हें लुकअप तालिकाओं में संग्रहीत किया जा सके। इनफरेंस के दौरान, निकटतम केंद्रीयों के परिणाम इनपुट के साथ तालिका से सीधे पढ़े जा सकते हैं, क्योंकि ये बिना किसी गणना के अनुमानित आउटपुट हैं।