Key points are not available for this paper at this time.
European Centre for Medium‐Range Weather Forecasts (ECMWF) के ग्लोबल मॉडल के साथ संख्यात्मक प्रयोग वनस्पति लीफ एरिया इंडेक्स (LAI) के प्रति मॉडल किए गए वाष्पीकरण और वर्षण की संवेदनशीलता के लिए समर्पित थे। कालिक रूप से स्थिर LAI वितरण को normalized difference vegetation index (NDVI) अभिलेखागार से प्राप्त मौसमी रूप से परिवर्तनशील LAI से प्रतिस्थापित किया गया था। भूमि पर वर्षण की बढ़ी हुई मौसमीयता की प्रतिक्रिया के संयोजन में, सतह के वाष्पीकरण की मौसमीयता भी इसी प्रकार बढ़ गई। प्रयोगों के दूसरे सेट में, LAI के आकलनों को मापन सटीकता और अंतर-वार्षिक परिवर्तनशीलता को दर्शाने वाले एक नॉइज़ टर्म द्वारा विक्षुब्ध किया गया था। वाष्पीकरण और वर्षण में परिणामी नॉइज़ की तुलना वायुमंडल द्वारा आंतरिक रूप से उत्पन्न नॉइज़ से की गई थी। उन अवधियों और क्षेत्रों के लिए जहाँ वाष्पीकरण सतह ऊर्जा संतुलन में एक बड़ा पद बनाता है, LAI में जोड़े गए नॉइज़ को वायुमंडलीय नॉइज़ से स्पष्ट रूप से पहचाना जा सकता था, जो यह दर्शाता है कि बेहतर LAI आकलन तकनीकें ECMWF ग्लोबल मॉडल में गणना किए गए सतह वाष्पीकरण पर एक पता लगाने योग्य प्रभाव डाल सकती हैं।
Hurk et al. (Thu,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: