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यह पत्र एक बहु-कालिक आपातकालीन चिकित्सा सेवाओं (ईएमएस) स्थान समस्या पर विचार करता है और आपातकालीन मांग के बारे में अनिश्चितता को ध्यान में रखते हुए दो दो-चरणीय स्टोकास्टिक प्रोग्रामिंग रूपरेखाएँ प्रस्तुत करता है। जबकि पहला मॉडल वास्तविक आपातकालीन मांग को कवर करने की संभावना पर एक अंकुश और ऐसा करने की अपेक्षित लागत को कम करने पर विचार करता है, दूसरा संभाव्य एन्क्लोप्स प्रतिबंधों का इस्तेमाल करता है जो हमें अधिक गंभीर परिदृश्यों के तहत कवरेज के पतन को नियंत्रित करने की अनुमति देते हैं। ये मॉडल बड़े मिश्रित-पूर्ति कार्यक्रमों को जन्म देते हैं, जिन्हें सीधे या एक संवेदनशील अनुमान विधि का उपयोग करके हल किया जा सकता है। पहले के लिए, हम ब्रांच-एंड-बेंडर्स-कट विधि का कार्यान्वयन करते हैं, जो हाल ही में प्रस्तावित अत्याधुनिक ब्रांच-एंड-बाउंड एल्गोरिदम और CPLEX समाधान की तुलना में समाधान समय में महत्वपूर्ण सुधार करता है। अंत में, उत्तरी आयरलैंड एंबुलेंस सेवा के ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करते हुए एक व्यावहारिक अध्ययन किया गया है और इस क्षेत्र के लिए समुचित ईएमएस स्थान कॉन्फ़िगरेशन और आपातकालीन मांग कवरेज और अपेक्षित लागत के बीच आवश्यक व्यापार-बंद पर कुछ प्रकाश डालता है। इन अंतर्दृष्टियों की पुष्टि एक आउट-ऑफ-सम्पल प्रदर्शन विश्लेषण के माध्यम से होती है।
पेंग एट अल। (गुरुवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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