चयनित कैंसरों की इमेज विश्लेषण में गहरा शिक्षण—एक सर्वेक्षण

गहरे शिक्षण एल्गोरिदम चिकित्सा इमेज विश्लेषण, चेहरे की पहचान और भावना पहचान के लिए एक दृष्टिकोण के रूप में पहली पसंद बन गए हैं। इस सर्वेक्षण में, स्तन कैंसर, गर्भाशय कैंसर, मस्तिष्क ट्यूमर, आंत और फेफड़ों के कैंसर के लिए लागू कई गहरे-सीखने पर आधारित दृष्टिकोणों का अध्ययन और समीक्षा की गई है। गहरा शिक्षण लगभग सभी इमेजिंग विधियों में लागू किया गया है जो गर्भाशय और स्तन कैंसर और मस्तिष्क ट्यूमर के लिए MRI के लिए उपयोग की जाती हैं। समीक्षा प्रक्रिया के परिणाम ने दर्शाया कि गहरा शिक्षण विधियों ने ट्यूमर पहचान, वर्गीकरण, विशेषता निष्कर्षण और वर्गीकरण में उच्चतम स्थिति प्राप्त की है। इस पत्र में प्रस्तुत किया गया, गहरा शिक्षण दृष्टिकोण तीन अलग-अलग मोड में उपयोग किया गया जिसमें नए सिरे से प्रशिक्षण, गहरे शिक्षण नेटवर्क की कुछ परतों को जमाने के माध्यम से स्थानांतरण शिक्षण और नेटवर्क में मौजूदा पैरामीटर की संख्या को कम करने के लिए आर्किटेक्चर को संशोधित करना शामिल है। इसके अलावा, विभिन्न कैंसर मामलों की पहचान के लिए इमेजिंग उपकरणों पर गहरे शिक्षण का अनुप्रयोग उन शोधकर्ताओं द्वारा अध्ययन किया गया है जो आर्थिक रूप से विकसित देशों के शैक्षणिक और चिकित्सा संस्थानों से जुड़े हुए हैं; जबकि, अफ्रीका में कैंसर के जोखिमों की नाटकीय वृद्धि के बावजूद इस अध्ययन पर ज्यादा ध्यान नहीं दिया गया है.