नर्सिंग प्रेक्टिस से संबंधित डेटा साइंस ट्रेंड: 2020 की साहित्य की एक त्वरित समीक्षा

पृष्ठभूमि: "डेटा विज्ञान" शब्द में कई तरीकों को शामिल किया गया है, जिनमें से अधिकांश को अत्याधुनिक माना जाता है और जो दुनिया भर में देखभाल प्रक्रियाओं को प्रभावित करने के लिए उपयोग किए जा रहे हैं। नर्सिंग एक अनुप्रयुक्त विज्ञान है और स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों में एक प्रमुख क्षेत्र है, दोनों नैदानिक और प्रशासनिक क्षेत्रों में, जिससे यह पेशा डेटा विज्ञान में नई प्रगति के द्वारा बढ़ते हुए प्रभावित होता है। व्यापक सूचना प्रौद्योगिकी समुदाय को नर्सिंग और डेटा विज्ञान के अंतर्संबंधों से संबंधित वर्तमान ट्रेंड के बारे में जागरूक होना चाहिए, क्योंकि नर्सिंग प्रेक्टिस में विकास का पार-व्यावसायिक प्रभाव होता है। उद्देश्यों: इस अध्ययन का लक्ष्य 2020 (कैलेंडर वर्ष) में नर्सिंग से संबंधित रोगी परिणामों और नैदानिक प्रक्रियाओं के नवीनतम अनुसंधान और अनुप्रयोगों का सारांश प्रस्तुत करना था। विधियाँ: हमने 2020 के वर्ष में प्रकाशित प्रासंगिक शोध की पहचान करने के लिए साहित्य की त्वरित समीक्षा की। हमने निम्नलिखित 16 विषयों का अन्वेषण किया: (1) कृत्रिम बुद्धिमत्ता/मशीन लर्निंग की विश्वसनीयता और स्वीकृति, (2) बर्नआउट, (3) जटिल देखभाल (आउट पेशेंट), (4) आपातकालीन विभाग की यात्रा, (5) गिरना, (6) स्वास्थ्य देखभाल से होने वाले संक्रमण, (7) स्वास्थ्य देखभाल का उपयोग और लागत, (8) hospitalization, (9) अस्पताल में मृत्यु दर, (10) भर्ती की अवधि, (11) दर्द, (12) रोगी सुरक्षा, (13) दबाव की चोटें, (14) पुनः प्रवेश, (15) स्टाफिंग, और (16) यूनिट संस्कृति। परिणाम: 16,589 लेखों में से 244 समीक्षा में शामिल किए गए। सभी विषयों को 2020 में प्रकाशित साहित्य द्वारा दर्शाया गया, जो 1 लेख से लेकर 59 लेखों तक था। साहित्य में कई समकालीन डेटा विज्ञान विधियों का प्रदर्शन किया गया, जिसमें मशीन लर्निंग, न्यूरेल नेटवर्क, और प्राकृतिक भाषा संसाधन का उपयोग शामिल है। निष्कर्ष: यह समीक्षा 2020 में नर्सिंग प्रेक्टिस के लिए संबंधित डेटा विज्ञान ट्रेंड का अवलोकन प्रदान करती है। ऐसे साहित्य की जांच करना डेटा विज्ञान के नर्सिंग प्रेक्टिस में प्रभाव की स्थिति की निगरानी के लिए महत्वपूर्ण है.