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वन विभिन्न प्रकार की पारिस्थितिकी तंत्र सेवाएँ प्रदान करते हैं। उन्हें पारिस्थितिकी-आधारित बहु-उद्देश्यीय वन प्रबंधन योजना के माध्यम से स्थानिक और अस्थायी पैमानों पर टिकाऊ रूप से प्रदान किया जा सकता है। पारिस्थितिकी गतिशीलता की बढ़ती जटिलता—जलवायु परिवर्तन, प्राकृतिक परेशानियों, और विकसित होती हुई सामाजिक मांगों द्वारा प्रेरित—स्थिर से अनुकूली, डेटा-प्रेरित योजना की आवश्यकता को दर्शाती है। ऐसा दृष्टिकोण इच्छित पारिस्थितिकी तंत्र सेवाओं की आपूर्ति को सुनिश्चित करते हुए वन पारिस्थितिकी तंत्र की पारिस्थितिकी अखंडता की रक्षा कर सकता है। यह पत्र वन प्रबंधन योजना के लिए सैद्धांतिक आधारों की जांच करता है और डिजिटल ट्विन (डीटी) सिस्टम और पारिस्थितिकी आधारित वन प्रबंधन योजना में हाल के वैज्ञानिक उन्नति जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों का एकीकरण करते हुए एक अवधारणात्मक ढांचा प्रस्तुत करता है। इस दृष्टिकोण के केंद्र में वास्तविक समय, उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा का गतिशील युग्मन और पारिस्थितिकी संदर्भ परिस्थितियों में निहित स्पष्ट रूप से परिभाषित प्रबंधन उद्देश्यों और संरक्षण लक्ष्यों का समावेश है। प्रस्तावित डीटी-एकीकृत वन प्रबंधन योजना (डीटी-eFMP) ढांचा निरंतर निगरानी, परिदृश्य परीक्षण और सहभागी निर्णय लेने की प्रक्रिया को सक्षम बनाता है, जबकि नीति ढांचों और टिकाऊ विकास लक्ष्यों के साथ संरेखण बनाए रखता है। प्राकृतिक परेशानियों के पैटर्न का अनुकरण करने, वन की लचीलापन को बढ़ाने और पारिस्थितिकी तंत्र सेवाओं की आपूर्ति को अनुकूलित करने वाले सिल्वीकल्चरल व्यवस्थाओं के बुद्धिमान डिज़ाइन पर जोर दिया गया है। उन्नत सिमुलेशन, पूर्वानुमान और लर्निंग तंत्र को शामिल करके, यह ढांचा एक पुनर्गठित निर्णय समर्थन प्रणाली प्रदान करता है जो अनिश्चितता का प्रबंधन करने और दीर्घकालिक योजना के परिणामों में सुधार करने में सक्षम है। यह कार्य वन प्रबंधकों और नीति निर्माताओं के लिए एक ऑपरेशनल रूप से प्रासंगिक ढांचा प्रस्तुत करता है, जो डिजिटल युग में अनुकूली और लचीली वन पारिस्थितिकी तंत्र प्रबंधन को आगे बढ़ाने के लिए वैज्ञानिक आधार और व्यावहारिक गाइड दोनों प्रदान करता है।
Başkent et al. (Sun,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।