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IoT डिवाइस पर विभिन्न प्रकार के हमले होते हैं, जिनमें से एक मीराई बॉटनेट है जो कई IoT डिवाइसों जैसे कि वेब कैमरे, सुरक्षा कैमरे और राउटर पर हमला करता है। इसने यूरोप और उत्तर अमेरिका में उपयोगकर्ताओं के लिए इंटरनेट डाउनटाइम भी उत्पन्न किया है। इसलिए, सपोर्ट वектор मशीन (SVM) मॉडल का उपयोग करके मीराई बॉटनेट हमले का पता लगाने के लिए एक प्रणाली होना आवश्यक समझा जाता है। यह मॉडल मीराई बॉटनेट हमलों का पता लगाने के लिए एक समाधान बन जाता है, जब पैरामीटर को प्रशिक्षण सेट (प्रशिक्षण डेटा सेट) के मॉडलिंग में सही तरीके से कॉन्फ़िगर किया जाता है और बिना बहुत सारे प्रशिक्षण डेटा के अच्छे वर्गीकरण परिणाम प्राप्त होते हैं। SVM मॉडल के उपयोग के परिणामों से 92.91% की सटीकता दर्शाई गई है, जिसमें लीनियर कर्नेल और maxᵢter 10000 है। इसके अतिरिक्त, सटीकता पैरामीटर के आधार पर सपोर्ट वектор मशीन (SVM) मॉडल के प्रदर्शन ने maxᵢter 10000 के साथ 94.13% का मान प्राप्त किया और रीकॉल पैरामीटर ने maxᵢter 10000 के साथ 91.10% का मान उत्पन्न किया।
अज़रारी एट अल। (गुरू,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।