नैव बेयस क्लासिफायर एल्गोरिदम का उपयोग करके सीखने की रणनीतियों का निर्धारण करने में सिफारिश प्रणाली का कार्यान्वयन

सिफारिश प्रणाली जीवन के विभिन्न क्षेत्रों में किसी उत्पाद, सेवा या जानकारी के लिए सुझाव देने के लिए व्यापक रूप से उपयोग की जाती हैं, जहाँ चुनने के लिए वस्तुएँ होती हैं। सिफारिश प्रणाली का उपयोग शिक्षा के क्षेत्र में भी किया जा सकता है, विशेष रूप से स्कूलों में होने वाली सीखने की गुणवत्ता को बेहतर बनाना। इस अध्ययन में, कक्षा में लागू की जाने वाली सीखने की रणनीति को निर्धारित करने के लिए सिफारिश प्रणाली विकसित और कार्यान्वित की गई। प्रभावी और कुशल सीखने के लिए जो छात्रों की वांछित सीखने की शैली के अनुसार हो, यह प्रणाली बहुत आवश्यक है। इसके अलावा, ऐसे सीखने जो छात्रों की सीखने की इच्छा को बढ़ावा देते हैं, शिक्षकों को पूर्व निर्धारित सीखने के लक्ष्यों को प्राप्त करने में आसानी हो सकती है। इस अध्ययन में, नैव बेयस एल्गोरिदम पर आधारित सहयोगात्मक फ़िल्टरिंग तकनीकों का उपयोग करके सीखने की रणनीति को निर्धारित किया गया। सिफारिश प्रक्रिया को लागू करने से पहले, डेटासेट पहले एकत्र किए जाएंगे, जो छात्रों की प्रतिक्रियाओं से प्राप्त किए जाएंगे जो प्रदान किए गए प्रश्नावली के माध्यम से हैं। इस डेटा का उपयोग प्रशिक्षक द्वारा कक्षा में लागू किए जाने वाले सीखने की रणनीतियों के लिए सिफारिशें प्राप्त करने के लिए प्रशिक्षण डेटा के रूप में किया जाएगा। प्रशिक्षण डेटा एकत्र करने के बाद, शिक्षक एक प्रतिक्रिया देंगे, और प्राप्त परिणामों का उपयोग परीक्षण डेटा के रूप में किया जाएगा। नैव बेयस एल्गोरिदम का उपयोग करके बनाए गए सिफारिश प्रणाली के कार्यान्वयन के परिणामों से प्राप्त सटीकता 90.91% है, जो छात्रों की सीखने की शैलियों के लिए उपयुक्त सीखने की रणनीतियों का निर्धारण करती है।