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बच्चों के पढ़ने के लिए आयु-और पढ़ाई के स्तर के अनुकूल पाठ का एक डेटाबेस एकत्र किया गया है। यह लेबल किया गया डेटा, जिसे निकट भविष्य में वितरित किया जाएगा, मुख्य रूप से CMU के LISTEN ट्यूटर में उपयोग के लिए तैयार किया गया था, जो बच्चों के पढ़ने की निगरानी के लिए भाषण पहचान का उपयोग करता है और फिर त्रुटियों को सुधारने में मदद करता है। इसलिए, वक्ता की जनसंख्या का चयन अच्छे और गरीब पाठकों का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया गया था और उन वक्ताओं की बोलियों को शामिल किया गया था जिनके लिए पढ़ाई का कोच बनाया गया है। ध्वन्यात्मक संतुलन प्राप्त नहीं किया जा सका (हालांकि इसे गणना की गई है) क्योंकि बच्चों को पढ़ते समय रिकॉर्डिंग में मुख्य चिंता यह है कि ऐसे वाक्य प्रस्तुत किए जाएं जिन्हें पहले से तीसरे ग्रेड के बच्चे प्रभावी ढंग से पढ़ सकें। पाठ वाक्य का एक श्रृंखला है जिसे साप्ताहिक पाठक श्रृंखला के पाठ से अनुकूलित किया गया था—अनुकूलन का अधिकांश भाग सहायक चित्रों की कमी से संबंधित था। यह पाठ इसकी अंतर्निहित रुचि और व्यापक उपयोग के लिए चुना गया था। विशेष परीक्षण रिकॉर्डिंग सत्रों का उपयोग एक प्रोटोकॉल विकसित करने के लिए किया गया जो बच्चों द्वारा उत्पन्न बाहरी आवाज़ों को न्यूनतम पर रखने में मदद करता था। रिकॉर्डिंग में बच्चों के पढ़ने के अंतर्निहित अन्य समस्याओं पर भी चर्चा की जाएगी। इस प्रकार की आवाज़ को लेबल करने के लिए विकसित की गई नई तकनीकों को भी प्रस्तुत किया जाएगा। यह कार्य NSF ग्रांट नंबर IRI-9528984 द्वारा वित्तपोषित था.
मैक्सिन एस्केनाज़ी (मंगलवार) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।