बेहतर नौकरी और कौशल सिफारिश के लिए एक संयुक्त प्रतिनिधित्व अध्ययन दृष्टिकोण

नौकरी सिफारिश आधुनिक भर्ती उद्योग के लिए एक महत्वपूर्ण कार्य है। एक उत्कृष्ट नौकरी सिफारिश प्रणाली न केवल अधिक भुगतान करने वाली नौकरी की सिफारिश करने में सक्षम होती है जो वर्तमान नौकरी के कौशल सेट के साथ अधिकतम रूप से मेल खाती है, बल्कि नए पद को ग्रहण करने के लिए आवश्यक कुछ अतिरिक्त कौशल हासिल करने की भी सिफारिश करती है। इस काम में, हमने ऐतिहासिक नौकरी डेटा से तीन प्रकार के सूचना नेटवर्क बनाए: (i) नौकरी संक्रमण नेटवर्क, (ii) नौकरी-कौशल नेटवर्क, और (iii) कौशल सह-उपस्थिति नेटवर्क। हम एक प्रतिनिधित्व अध्ययन मॉडल प्रदान करते हैं जो सभी तीन नेटवर्क से जानकारी का उपयोग करके साझा k-आयामी निहित स्थान में नौकरियों और कौशल का प्रतिनिधित्व संयुक्त रूप से सीखने में सक्षम है। हमारे प्रयोगों में, हम दिखाते हैं कि नौकरियों और कौशल के लिए प्रतिनिधित्व को संयुक्त रूप से सीखने के द्वारा, हमारा मॉडल दोनों नौकरियों और कौशल के लिए बेहतर सिफारिश प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, हम कुछ केस स्टडी भी दिखाते हैं जो हमारे दावों का समर्थन करते हैं।