परिवारों में ट्राइग्लिसराइड डेटा का विश्लेषण करने के लिए मजबूत परिवर्तनशीलता घटक मॉडल का उपयोग

वैरिएन्स घटक मॉडलों के विश्लेषण के लिए एक मजबूत दृष्टिकोण प्रस्तुत किया गया है, जो इसकी वैधता के लिए बहुविविध नॉर्मलिटी के विचार पर निर्भर नहीं करता। यह दृष्टिकोण 'कार्य मॉडल' के रूप में बहुविविध नॉर्मल वितरण का उपयोग करता है लेकिन अंतिम अनुमान लगाने वालों के लिए मानक त्रुटियों को प्राप्त करता है जो इस अंतर्निहित वितरण पर निर्भर नहीं करते। बहुविविध नॉर्मल 'कार्य मॉडल' के पहले व्युत्पन्नों में देखी गई विविधता का उपयोग करके पारंपरिक स्कोर परीक्षण को संशोधित करना संभव है, जिससे विशेष घटकों के संबंध में धारणाओं का परीक्षण बिना बहुविविध नॉर्मलिटी के विचार पर सीधे निर्भर किए किया जा सकता है। एक विशेष मामला प्रस्तुत किया गया है जहाँ संशोधित स्कोर परीक्षण और संभावना अनुपात परीक्षण दोनों ही समान रूप से मजबूत हैं, और इस स्थिति को प्रदर्शित करने के लिए अनुकरण किए गए डेटा का उपयोग किया गया है। स्वास्थ्य रखरखाव संगठन के सदस्यों में से यादृच्छिक रूप से चुने गए 60 परिवारों में 391 व्यक्तियों में ट्राइग्लिसराइड स्तरों के माप इस मजबूत दृष्टिकोण को वैरिएन्स घटकों के विश्लेषण के लिए प्रदर्शित करते हैं।