अनुपयुक्तता से Departures: सहायता प्राप्त आवश्यकताओं का पता लगाने में मानव विश्लेषक की जानकारी की खोज को समझना

स्वचालित ट्रेसिंग में मानव विश्लेषक के व्यवहार का अध्ययन एक नया शोध प्रर्वतन है। इस क्षेत्र में बढ़ते कार्य के आधार पर, हम आवश्यकताओं के विश्लेषक की जानकारी खोजने और इकट्ठा करने को समझने के लिए एक नया दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हैं। हम विश्लेषकों को शिकारियों के रूप में मॉडल करते हैं जो संबंधित ट्रेसबिलिटी जानकारी का शिकार कर रहे हैं, और तर्कसंगत निर्णय प्रक्रिया को वर्णन करने के लिए अनुपयुक्तता के मॉडलों का लाभ उठाते हैं। वास्तविक विश्लेषकों के व्यवहार की तुलना और विरोधाभासों के साथ अपेक्षाकृत जानकारी के शिकारियों से की जाती है। परिणाम यह दर्शाते हैं कि विश्लेषकों का जानकारी आहार सिद्धांत की भविष्यवाणियों की तुलना में बहुत व्यापक है, और उनकी कम लाभप्रदता वाली जानकारी के क्षेत्रों में निवास करने का समय अनुकूल निवास समय से बहुत अधिक है। इन खुलासा किए गए अंतरदृष्टियों ने न केवल विश्लेषकों द्वारा सामने आने वाली बाधाओं में ठोस अंतर्दृष्टि प्रदान की है, बल्कि बाधाओं को पार करने के लिए व्यावहारिक उपकरण समर्थन बढ़ाने के लिए सिद्धांत-आधारित तरीकों का भी मार्गदर्शन किया है।