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सिफारिशी प्रणाली किसी सूचना डोमेन में वस्तुओं के बारे में लोगों की राय का उपयोग करके लोगों को अन्य वस्तुओं का चयन करने में मदद करती हैं। ये प्रणाली फिल्मों, समाचार लेखों, वेब पृष्ठों और वाइन जैसे विभिन्न क्षेत्रों में सफल रही हैं। संकुचन पर मनोवैज्ञानिक साहित्य यह सुझाव देता है कि लोगों को चुनाव बनाने में मदद करने के क्रम में, ये प्रणाली संभावित रूप से उपयोगकर्ताओं की वस्तुओं के प्रति राय को प्रभावित कर सकती हैं। यदि राय सिफारिशों द्वारा प्रभावित होती है, तो वे अन्य उपयोगकर्ताओं के लिए सिफारिश करने में कम मूल्यवान हो सकती हैं। इसके अलावा, ऐसे न manipulators जो प्रणालियों को कृत्रिम रूप से उच्च या निम्न सिफारिशें देने के लिए प्रेरित करना चाहते हैं, यदि उनकी कोशिशें उपयोगकर्ताओं को सिफारिशक में योगदान करने वाली राय बदलने के लिए प्रभावित करती हैं, तो उन्हें लाभ हो सकता है। हम सिफारिशी प्रणाली इंटरफेस के दो पहलुओं का अध्ययन करते हैं जो उपयोगकर्ताओं की राय को प्रभावित कर सकते हैं: रेटिंग पैमाना और उस समय भविष्यवाणी का प्रदर्शन जब उपयोगकर्ता वस्तुओं को दर देते हैं। हम पाते हैं कि उपयोगकर्ता रेटिंग पैमानों में अपेक्षाकृत सुसंगत रूप से रेटिंग करते हैं। हालांकि, उपयोगकर्ता को प्रभावित किया जा सकता है, वे आम तौर पर उस भविष्यवाणी की ओर रेटिंग देते हैं जो प्रणाली दिखाती है, चाहे भविष्यवाणी सटीक हो या नहीं। हालाँकि, उपयोगकर्ता ऐसी प्रणालियों का पता लगा सकते हैं जो भविष्यवाणियों को प्रभावित करती हैं। हम चर्चा करते हैं कि सिफारिशी प्रणाली के डिज़ाइनर इन निष्कर्षों पर कैसे प्रतिक्रिया कर सकते हैं।
कॉस्ले और अन्य (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।