एक उदाहरण-आधारित चेहरा हल्यूसीनेशन विधि एकल-फ्रेम, निम्न-रिज़ॉल्यूशन चेहरे की छवियों के लिए

यह पत्र एकल-फ्रेम, निम्न-रिज़ॉल्यूशन चेहरे की छवियों से उच्च-रिज़ॉल्यूशन चेहरे की छवियों के पुनर्निर्माण के लिए एक चेहरा हल्यूसीनेशन विधि का प्रस्ताव करता है। प्रस्तावित विधि उदाहरण-आधारित हल्यूसीनेशन विधियों और परिवर्तनीय चेहरे के मॉडलों से व्युत्पन्न है। पहले, हम शेष त्रुटियों की भरपाई के लिए एक पुनरावृत्ति त्रुटि बैक-प्रोजेक्शन विधि और स्थानीय चेहरे के क्षेत्रों की विशेषताओं को बनाए रखने के लिए एक क्षेत्र-आधारित पुनर्निर्माण विधि का प्रस्ताव करते हैं। फिर, हम एक विस्तारित परिवर्तनीय चेहरे के मॉडल को परिभाषित करते हैं, जिसमें एक विस्तारित चेहरा दिए गए निम्न-रिज़ॉल्यूशन चेहरे से इंटरपोलेटेड उच्च-रिज़ॉल्यूशन चेहरे और इसके मूल उच्च-रिज़ॉल्यूशन समकक्ष का组成 होता है। फिर, विस्तारित चेहरे को एक विस्तारित आकार और एक विस्तारित बनावट में विभाजित किया जाता है। हमने MPI, XM2VTS और KF डेटाबेस का उपयोग करके विभिन्न हल्यूसीनेशन प्रयोग किए, पुनर्निर्माण त्रुटियों, संरचनात्मक समानता सूचकांक, और पहचान दरों की तुलना की, और चेहरे की पहचान त्रुटियों और आकार अनुमान त्रुटियों के प्रभावों को प्रदर्शित किया। सकारात्मक परिणाम दिखाते हैं कि प्रस्तावित विधियाँ चेहरे की पहचान प्रणालियों के प्रदर्शन में सुधार कर सकती हैं। विशेष रूप से प्रस्तावित विधि एकल-फ्रेम, निम्न-रिज़ॉल्यूशन चेहरे की छवियों की रिज़ॉल्यूशन बढ़ा सकती है।