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कैलिब्रेटेड सिमुलेशन मॉडल जिनमें प्रतिकूल मौसम की परिस्थितियों को ध्यान में रखा गया है, ट्रैफिक प्रबंधन रणनीतियों को ऑप्टिमाइज करने के लिए उपयोग किए जा सकते हैं, जैसे कि गति समायोजन और सिग्नल समय का ऑप्टिमाइजेशन। बरफीली सड़क की परिस्थितियों में, कार-पीछा करने का व्यवहार बदल जाता है क्योंकि ड्राइवर आम तौर पर अधिक धीरे-धीरे गति बढ़ाते हैं, अपनी पीछा दूरी बढ़ाते हैं और कम गति से चलते हैं। ऐसे बदलावों के परिणामस्वरूप चौराहों पर निम्न संतृप्ति प्रवाह दरें होती हैं। बरफीली सड़क की परिस्थितियों पर ट्रैफिक को वैध तरीके से सिम्युलेट करने के लिए, सिमुलेशन के पैरामीटर्स को प्रतिकूल मौसम के लिए कैलिब्रेट किया जाना चाहिए। यह अध्ययन VISSIM के माइक्रोस्कोपिक सिम्युलेटर में कार-पीछा करने के मॉडल के ऐसे पैरामीटर्स की पहचान करता है जो बरफीली सड़क की परिस्थितियों के प्रति संवेदनशील हैं और वैध पैरामीटर सबस्पेस को इंगित करता है जो सिमुलेशन मॉडल के आउटपुट को अवलोकित संतृप्ति प्रवाह दरों और स्टार्ट-अप देरी के साथ अच्छा मेल देते हैं। एक सिग्नलाइज्ड चौराहे के हरे समय के साथ, संतृप्ति प्रवाह दर सड़क क्षमता का सही अनुमान लगाने के लिए आवश्यक है।
Asamer et al. (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।