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हम एक विधि प्रस्तुत करते हैं जो एक गहरे तंत्रिका नेटवर्क की प्रतिक्रिया को एक विशिष्ट इनपुट पर दृश्य रूप से प्रदर्शित करती है। इमेज डेटा के लिए, उदाहरण के लिए, हमारी विधि उन क्षेत्रों को उजागर करेगी जो किसी निश्चित श्रेणी का चयन करने के पक्ष और विपक्ष में सबूत प्रदान करते हैं। यह विधि पिछले तरीकों की कई कमियों पर काबू पाती है और संकुचनात्मक नेटवर्क के निर्णय लेने की प्रक्रिया में महान अतिरिक्त अंतर्दृष्टि प्रदान करती है, जो मॉडल को सुधारने और ऐसे तरीकों के चिकित्सा आदि में अपनाने को तेज़ करने के लिए महत्वपूर्ण है। ImageNet डेटा पर प्रयोगों में, हम यह दर्शाते हैं कि यह विधि कैसे कार्य करती है और विभिन्न तरीकों से गहरे तंत्रिका नेटवर्क को समझने के लिए लागू की जा सकती है।
Zintgraf et al. (मंगलवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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