संवहनात्मक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके संयुक्त ट्राजेक्टरी मैप्स पर आधारित क्रियाविधि पहचान

हाल ही में, संवहनात्मक तंत्रिका नेटवर्क (ConvNets) ने कई कंप्यूटर विज़न कार्यों में, विशेष रूप से छवि-आधारित पहचान में, आशाजनक प्रदर्शन दिखाया है। वीडियो-आधारित पहचान के लिए ConvNets का प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे करना है, यह अभी भी एक खुली समस्या है। इस पत्र में, हम 3D कंकाल अनुक्रमों में मौजूद स्पैटियो-टेम्पोरल जानकारी को कई 2D छवियों में encode करने के लिए एक संक्षिप्त, प्रभावी और सरल विधि का प्रस्ताव करते हैं, जिसे संयुक्त ट्राजेक्टरी मैप्स (JTM) कहा जाता है, और वास्तविक समय में मानव क्रियाविधि पहचान के लिए विवेचनात्मक विशेषताओं का उपयोग करने के लिए ConvNets को अपनाया गया है। प्रस्तावित विधि का मूल्यांकन तीन सार्वजनिक बेंचमार्क पर किया गया है, अर्थात्, MSRC-12 Kinect इशारा डेटासेट (MSRC-12), G3D डेटासेट और UTD मल्टीमॉडल मानव क्रियाविधि डेटासेट (UTD-MHAD) और इसने सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त किए हैं।